L’IA analyse instantanément les clichés, facilitant une détection précoce de la tuberculose, y compris dans les zones dépourvues de radiologues. Ce diagnostic rapide accélère le traitement, réduit la transmission au sein de la famille et renforce l’équité sanitaire en touchant les populations sous-dépistées. Pour les professionnels, elle améliore la précision du diagnostic en détectant automatiquement les anomalies suspectes, ce qui renforce la qualité du dépistage. Elle génère des images plus nettes, simplifie le stockage et le partage des données, tout en réduisant l’erreur humaine dans l’interprétation.
Parmi les partenaires de l’Éthiopie figure l’OMS, qui a joué un rôle clé dans l’élaboration d’un guide pratique de mise en œuvre sur la radiographie numérique. Elle a soutenu la formation de 75 professionnels de la santé, dont des responsables de programme, afin d’assurer une utilisation efficace des appareils. « L’Éthiopie a réalisé une avancée majeure dans la lutte contre la tuberculose en lançant ce système », a indiqué l’OMS. Le déploiement a été inauguré lors de la Réunion annuelle d’examen sur la tuberculose, la lèpre et les autres maladies pulmonaires. L’Éthiopie figure parmi les trente pays les plus touchés par la tuberculose et la co-infection TB/VIH. En 2024, l’OMS estime à 188 000 les nouveaux cas en Éthiopie. Les crises humanitaires aggravent la transmission et accroissent le risque de tuberculose résistante aux médicaments.
source : dpa.news
